Este trabalho apresenta o emprego da espectroscopia no infravermelho combinada com ferramentas quimiométricas para o controle de qualidade de adesivos. A partir de 105 espectros no infravermelho de amostras de adesivos de diferentes tipos de formulação empregou-se análise de componentes principais (PCA), sendo possível a separação das amostras em quatro diferentes grupos. A regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) foi utilizada na quantificação do teor de sólidos a partir de um conjunto de 28 amostras de adesivos com base aquosa. O PLS por intervalos (iPLS) foi usado na determinação de viscosidade a partir de um conjunto de 73 amostras de adesivos com base solvente, obtendo-se erros menores que 7% em ambos os casos. Dessa forma, os resultados indicam que o emprego de ATR-FTIR, aliada a quimiometria, é uma excelente alternativa para o controle de qualidade de uma indústria de adesivos.

This paper presents the application of infrared spectroscopy in conjunction with chemometric methods for quality control in adhesive manufacturing. From 105 infrared spectra of pressure-sensitive adhesive samples of different formulations, employing principal component analysis (PCA), it was possible the separation in four groups. By using partial least squares regression (PLS), the solid contents of 28 samples of water-based adhesive were determined. The interval-PLS (iPLS) was used for the determination of the viscosity of 73 solvent-based adhesive samples, with errors less than 7% in both cases. These results indicate the feasibility of employing ATR- FTIR and chemometrics as an attractive alternative for quality control in adhesive manufacturing.

Least-squares support vector machines (LS-SVM) were used as an alternative multivariate calibration method for the simultaneous quantification of some common adulterants found in powdered milk samples, using near-infrared spectroscopy. Excellent models were built using LS-SVM for determining R², RMSECV and RMSEP values. LS-SVMs show superior performance for quantifying starch, whey and sucrose in powdered milk samples in relation to PLSR. This study shows that it is possible to determine precisely the amount of one and two common adulterants simultaneously in powdered milk samples using LS-SVM and NIR spectra.

Controle de qualidade multivariado, em conjunto com espectroscopia no infravermelho por transformada de Fourier (FTIR), foi usado para detectar qualitativamente o tipo e a condição de óleos lubrificantes. O procedimento multivariado baseou-se na análise de componentes principais (PCA), primeiro para classificar o tipo do lubrificante (mineral, sintético e semi-sintético) e depois para desenvolver duas cartas de controle: uma carta T² usando os componentes principais mais significativos e uma carta Q com os componentes principais não utilizados na primeira carta. A partir destas duas cartas, foi possível identificar amostras de óleo, baseado no parâmetro da viscosidade, que se encontravam fora do padrão normalmente presente em lubrificantes em condições de uso.

Multivariate quality control in conjunction with Fourier transform infrared Spectroscopy (FTIR) were used to qualitatively detect the class and the condition of lubricating oils. The multivariate approach was based on principal component analysis (PCA), first to classify the lubricating oil type (mineral, synthetic and semi-synthetic) and then to develop two control charts: a T² chart using the most significant principal components and a Q chart with the PC not used in the first chart. From these two charts it was possible to identify oil samples, based on a viscosity parameter, which were out of the pattern normally present in utilizable lubricating oils.